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足球運動科學新標桿——越擎科技發布iRobotCAM多體動力學技術,重塑足球聯賽訓練體系

當綠茵場上的拼搏愈發激烈,科技的力量正悄然成為足球運動發展的新引擎。2025 年,江蘇城市足球聯賽憑借高水平競技和全民關注度的不斷攀升,已然成為區域體育賽事的璀璨明珠。然而,諸如這類足球聯賽,高強度的對抗與緊湊的賽程,也讓運動員的傷病管理和競技水平提升面臨巨大挑戰。在這場 “科技 + 競技” 的變革浪潮中,南京越擎信息科技有限公司自主研發的機器人離線編程與仿真平臺 ——iRobotCAM,憑借其卓越的多體動力學建模能力與生物力學接口支持,提供足球運動康復與訓練分析的全新解決方案。

一,從工業到體育:iRobotCAM 的跨界突破

iRobotCAM 誕生之初,專注于工業機器人領域,基于國產三維幾何內核平臺中望3D,為工業用戶提供高效的建模與仿真解決方案。但技術的創新永無止境,經過不斷升級,平臺引入多體動力學建模模塊,實現了質的飛躍。如今,它不僅能夠構建復雜結構系統的動力學參數模型,還可精準創建三維骨骼結構模型,并支持生成通用的 URDF 文件,無縫對接 MuJoCo、Simbody、OpenSim , Issac sim等主流生物力學引擎。

這一技術突破,讓 iRobotCAM 打破工業制造的邊界,成功走進生物力學和運動科學的核心領域。在足球運動的世界里,它搖身一變,成為運動員康復與訓練評估的得力助手,開啟了跨界應用的新篇章。

二,三大核心價值,重塑足球訓練與康復格局

1. 精準評估,定制康復方案

以江蘇城市足球聯賽這樣的高水平賽事為例,膝關節、踝關節和腰部等部位,因頻繁受力,成為運動損傷的 “重災區”。iRobotCAM 憑借強大的技術實力,通過構建球員個體化的多體動力學模型,結合攝像數據和肌電信號,對運動員運動過程中的關節受力、力矩分布與步態模式可進行深入分析,能夠快速精準地識別出高風險動作。

將 URDF 輸出模型接入 MuJoCo 或 OpenSim 平臺后,系統可以直觀對比運動員健康狀態與受傷狀態下的運動差異,為康復醫生提供詳實、科學的數據支持,從而制定出更具針對性的康復路徑和訓練方案,助力運動員早日重返賽場。

2. 優化動作,提升競技表現

足球運動中的動作復雜多樣,從定位球射門的精準發力,到高速變向沖刺的靈活轉向,每一個動作都蘊含著巨大的提升空間。iRobotCAM 構建的多體模型,不僅能夠高度還原這些復雜動作,還能對肌群協同與能量效率進行量化分析。

教練團隊借助這些數據,可以精準調整訓練重點,有針對性地提升運動員的爆發力、靈活性與穩定性。同時,通過仿真預測,系統能夠清晰反饋每種訓練對特定關節或肌肉的負載影響,實現精準訓練與疲勞管理,在提升競技水平的同時,有效降低傷病風險。

3. 智能研發,定制輔助裝備

iRobotCAM 強大的 三維CAD 建模與動力學集成能力,可為足球專用康復外骨骼設備、智能護膝、訓練強化裝置等輔助裝備的研發提供了堅實的技術支撐。通過對人體模型與外部裝置的聯動建模,系統能夠仿真人體與裝備交互的力學行為,為設備結構設計和控制策略優化提供可靠的驗證平臺。

未來,隨著更多智能輔助裝備的研發和應用,運動員將可獲得更全面的保護和更高效的訓練支持。

三,科研與商業協同,驅動產業升級

在高校和運動醫學研究機構,iRobotCAM 的多體建模能力成為生物力學研究的 “利器”。它支持從 3D 掃描數據快速構建人體結構,一鍵導出 URDF 接入物理仿真平臺,還可嵌入神經 – 肌肉控制算法進行人機系統協同仿真,為智能康復機器人、腦機接口設備等前沿研究提供強大助力。

更詳細的舉例說明,針對目前火熱的江蘇足球賽試,本地的體育俱樂部、訓練中心與康復醫療機構,iRobotCAM 可化身為建模中臺與仿真后端,構建起科學訓練、康復策略設計、輔助設備驗證的完整閉環系統,推動區域智能運動訓練產業朝著更高質量的方向發展。

iRobotCAM作為在運動康復與生物力學領域的創新解決方案,采用開放的技術架構,與醫療行業的從業者,共同探索科技與體育融合的無限可能。

結語:科技賦能,共筑足球新未來

在包括江蘇城市足球聯賽等的賽場上,每一次激情的奔跑、靈動的轉身和激烈的沖撞,都離不開運動科學的支撐。iRobotCAM 就像一座橋梁,將數字建模、動力學仿真與生物力學評估緊密連接在一起。它不僅在機器人制造領域發光發熱,更在體育科技與康復醫療的融合中發揮著關鍵作用,幫助本地足球運動員加速康復、提升競技實力,推動區域智能運動訓練產業不斷升級。

關于南京越擎信息科技有限公司

南京越擎科技致力于打造開放的iRobotCAM具身智能機器人設計,編程與仿真平臺,是集產線機電概念設計,離線編程與虛擬調試,機器人建模與訓練等一體的數字化解決方案。

iRobotCAM網站: www.iRobotCAM.cn,聯絡郵件: cooperation@iRobotCAM.com